“AI 도입”이라고 하면 보통 챗봇이나 문서 작성 같은 사무실 풍경을 먼저 떠올립니다. 하지만 현재 AI 투자가 가장 폭발적으로 늘고 있는 곳은 자동차, 배터리, 식음료 생산라인 같은 실제 산업 현장입니다. 불량품 검출부터 설비 고장 예측, 생산 계획 최적화까지 제조업 AI 도입은 이미 거스를 수 없는 흐름이 되었습니다. 이번 글에서는 반도체 외 일반 제조 현장의 실제 AI … 더 읽기
핵심 요약 왜 지금 ERP 구축 성공 요소를 짚어봐야 할까 ERP는 도입만 하면 모든 문제가 저절로 해결되는 마법의 시스템이 아닙니다. 업계에서 반복적으로 지적되는 가장 중요한 ERP 구축 성공 요소는 시스템 자체의 성능보다 “조직이 시스템을 받아들일 준비가 되어 있는가”에 있습니다. 실제로 많은 기업이 ERP를 도입했지만, 투자, 운영비용의 제약과 전문 운영 인력 확보의 어려움 때문에 도입 이후 … 더 읽기
중소기업을 운영하다 보면 “우리 회사도 받을 수 있는 정부지원사업이 있을 텐데, 어디서부터 찾아야 할지 모르겠다”는 고민을 한 번쯤 하게 됩니다. 실제로 정부와 지방자치단체는 매년 수천 건의 중소기업 지원사업을 공고하지만, 신청 방법과 절차를 정확히 몰라 기회를 놓치는 경우가 적지 않습니다. 이번 글에서는 정부지원사업을 찾는 방법부터 신청 절차, 자주 하는 실수까지 실무자가 바로 활용할 수 있도록 정리했습니다. … 더 읽기
MES 생산관리시스템은 생산 현장의 작업지시, 설비 데이터, 실적·품질을 실시간으로 관리하는 시스템으로, 경영 자원 전반을 다루는 ERP와는 역할이 다름 – 최근 제조 현장에서는 ERP·MES에 쌓인 데이터가 서로 연결되지 않아 활용도가 떨어지는 “데이터 장벽” 문제가 반복적으로 지적되고 있음 – 지역별 스마트공장 구축지원사업(예: 포항 지역 사례, 사업비 일부 지원)이 수시로 추가 모집되는 경우가 있어, MES·ERP 도입을 계획 중이라면 … 더 읽기
안녕하세요, IT나라 구독자 여러분! 최근 생성형 AI 시장의 뜨거운 화두인 클로드 MCP에 대해 알고 계시나요? 최근 생성형 AI 시장에서 가장 뜨거운 화두 중 하나를 꼽으라면 단연 앤스로픽(Anthropic) 클로드(Claude)가 선보인 MCP(Model Context Protocol)일 것입니다. AI에 관심이 많으신 분들이라면 “이게 도대체 레고 블록이나 플러그인과 뭐가 다르다는 거지?”라는 의문이 드셨을 텐데요. 오늘은 개발 역사의 아주 중요한 설계 철학인 … 더 읽기