AI 업무 자동화 및 효율화 관련 실무 정보
“AI 도입”이라고 하면 보통 챗봇이나 문서 작성 같은 사무실 풍경을 먼저 떠올립니다. 하지만 현재 AI 투자가 가장 폭발적으로 늘고 있는 곳은 자동차, 배터리, 식음료 생산라인 같은 실제 산업 현장입니다. 불량품 검출부터 설비 고장 예측, 생산 계획 최적화까지 제조업 AI 도입은 이미 거스를 수 없는 흐름이 되었습니다. 이번 글에서는 반도체 외 일반 제조 현장의 실제 AI … 더 읽기
챗GPT나 클로드(Claude)로 문서 초안을 작성하는 일은 이제 직장인들에게 매우 익숙한 일상이 되었습니다. 하지만 “이메일 확인, 일정 정리, 엑셀 분석 후 보고서 작성”까지 통째로 AI에게 맡길 수는 없을까요? Anthropic이 새로 선보인 클로드 코워크(Claude Cowork)를 활용하면 개발 지식이 전혀 없어도 완벽한 업무 자동화를 구현할 수 있습니다. 클로드 코워크란 무엇인가요 클로드 코워크는 단순한 질의응답 형태를 넘어, 여러 단계로 … 더 읽기
요즘 뉴스에서 소버린 AI라는 말이 자주 보입니다. 챗GPT나 제미나이처럼 직접 써보는 AI는 익숙하지만, 소버린 AI는 조금 결이 다릅니다. 국가 단위의 이야기라 나와는 상관없어 보일 수 있습니다. 하지만 우리가 회사에서 쓰는 AI 서비스, 사내 데이터 저장 위치, 앞으로 나올 한국어 AI와 직결된 매우 중요한 주제입니다. 오늘은 소버린 AI가 정확히 무엇이고, 한국은 어디까지 와 있는지 한눈에 알기 … 더 읽기
샌프란시스코 깐부회동이 글로벌 IT 업계의 뜨거운 화제로 떠올랐습니다. 2026년 7월 24일(현지시간), 미국을 순방 중인 이재명 대통령이 샌프란시스코 해변가 야외 테라스 식당에서 글로벌 빅테크 CEO들과 비공식 만찬을 가졌습니다. 같은 날 낮에 열린 공식 행사 ‘샌프란시스코 AI 서밋’과는 별개로 마련된 자리였으며, 언론은 이를 ‘샌프란시스코 깐부회동’이라 불렀습니다. 뉴스 제목을 보고 “깐부가 뭐지?” 싶었던 분들을 위해 당일의 주요 내용과 … 더 읽기
2026년 7월 24일(현지시간), 미국 샌프란시스코에서 ‘샌프란시스코 AI 서밋’이 개최되었습니다. 이번 행사에는 이재명 대통령이 참석해 ‘샌프란시스코 AI 선언’을 직접 발표했는데요. 현장에는 젠슨 황 엔비디아 CEO, 샘 올트먼 오픈AI CEO, 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO 등 이름만 들어도 알 만한 글로벌 AI 거물들이 한자리에 모였습니다. 직접 AI를 만드는 개발자가 아니더라도, 이번 샌프란시스코 AI 서밋의 결과를 파악하면 앞으로 어떤 … 더 읽기
2026년 7월 16일, 중국 AI 스타트업 문샷AI(Moonshot AI)가 새로운 대규모 언어 모델 ‘키미 K3(Kimi K3)’를 공개했습니다. 오픈AI의 챗GPT나 앤트로픽의 클로드만 써봤다면 다소 생소할 수 있는데요. 업계에서는 이 모델이 실리콘밸리 빅테크의 최상위 모델들과 견줄 만한 성능을 보였다는 평가가 나오며 큰 화제가 되고 있습니다. 키미 K3, 도대체 뭐가 특별한가요? 키미 K3는 ‘파라미터’ 값이 약 2.8조 개에 달하는 … 더 읽기
시장 조사 보고서를 쓰려고 자료를 뒤지다 보면 반나절이 훌쩍 지나가 있는 경우가 많습니다. 관련 기사 찾기, 경쟁사 홈페이지 확인하기, 내용 정리하기까지 하다 보면 정작 분석에 쓸 시간은 얼마 남지 않죠. 구글의 AI 챗봇 제미나이(Gemini)에는 이런 리서치 과정을 대신해 주는 ‘제미나이 딥리서치(Deep Research)’라는 강력한 기능이 있습니다. 오늘은 이 기능이 무엇이고, 실제 업무에 어떻게 써먹을 수 있는지 … 더 읽기
팀장이 되고 나면 해야 할 일의 종류가 갑자기 늘어납니다. 회의를 잡고 정리하고, 팀원들의 업무 진행 상황을 챙겨야 하죠. 여기에 반복되는 보고와 승인 절차까지 관리하려면 시간이 늘 부족합니다. 문제는 수많은 소프트웨어 중에서 우리 팀에 맞는 도구를 써야 업무 효율이 올라간다는 점입니다. 해외 순위 기준의 추천 글을 보면, 정작 국내 기업 환경과는 거리가 있는 도구가 소개되곤 합니다. … 더 읽기
“우리 회사는 대기업도 아니고, 개발자도 없는데 AI를 도입할 수 있을까?” 이런 고민을 하는 팀장님과 실무자분들이 정말 많습니다. 뉴스에서는 매일 대기업들의 화려한 AI 성공 사례가 쏟아지지만, 막상 우리 팀에 적용하려면 뭐부터 해야 할지 막막하죠. 대기업들의 사례를 자세히 뜯어보면 공통점이 하나 있습니다. 성패를 가른 건 화려한 기술이 아니라 “우리 회사의 어떤 문제를 풀 것인가”와 “데이터가 준비되어 있는가”였습니다. … 더 읽기
반도체 뉴스를 보다 보면 “미세공정”이나 “나노” 같은 어려운 말만 나와서 나와는 상관없는 이야기처럼 느껴지곤 합니다. 하지만 최근 세계경제포럼(WEF) 자료를 보면, 반도체 업계의 진짜 화두는 미세화 기술이 아닙니다. 바로 “사람 없이도 공장이 스스로 돌아가게 만드는 AI 자율공장”입니다. 이 흐름을 알아두면 좋은 이유는 간단합니다. 지금 공장에서 일어나는 혁신이, 몇 년 안에 우리의 사무실에서도 똑같이 벌어질 가능성이 크기 … 더 읽기